Phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib – Giảng viên Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa dạy bạn cách thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu bằng các thư viện python như numpy, pandas và matplotlib.

Kiến thức nhận được sau khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

  • Sử dụng được các numpy array và numpy matrix để hỗ trợ phân tích dữ liệu
  • Thực hiện được việc đọc và ghi dữ liệu từ excel và csv
  • Thực hiện được các tác vụ phân tích dữ liệu như làm sạch, thống kê, tương quan và hồi quy
  • Vẽ được các đồ thị để trực quan hóa các dữ liệu.

Giới thiệu khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng các python package để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu. Cụ thể, khóa học bao gồm các phần chính như sau:

Căn bản về numpy. NumPy là một thư viện Python là viết tắt của Numerical Python. Đây là thư viện cốt lõi cho scientific computing, nó chứa một đối tượng mảng n chiều mạnh mẽ. Trong phần này chúng ta sẽ học cách sử dụng numpy để tạo ta các mảng mạnh mẽ. Trong đó, chúng ta sẽ bắt đầu với cách sử dụng jupyter notebook. Sau đó, khóa học đề cập đến cách tạp và sử dụng numpy array và numpy matrix.

Thao tác và phân tích dữ liệu với pandas.Pandas là một thư viện Python cung cấp các cấu trúc dữ liệu nhanh, mạnh mẽ và linh hoạt. Trong phần này, bạn sẽ được học về cấu trúc dữ liệu DataFrame, cách đọc dữ liệu từ file excel và file csv. Chúng ta cũng cùng nhau thực hiện một số tác vụ phân tích dữ liệu như Làm sạch dữ liệu, Thống kê cơ bản, Hệ số tương quan và hồi quy.

Trực quan hóa dữ liệu với matplotlib: Cách vẽ các đồ thị trong python bằng gói matplotlib. Ví dụ như: đồ thị cột, đồ thị đường, đồ thị phân tán, … Ngoài ra, bạn còn được học cách thức thực hiện các chú thích trên đồ thị và điều chỉnh sao cho đồ thị dễ nhìn, dễ quan sát hơn.

Qua khóa học, bạn sẽ có cái nhìn tổng quát về phân tích dữ liệu cũng như nắm vững các công cụ mạnh mẽ được nhiều người sử dụng hiện nay trên thế giới để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu.

Đối tượng đào tạo khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

  • Yêu thích lập trình
  • Muốn nâng cao kiến trong cách thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu bằng các thư viện python

Nội dung khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Phần 1: MỞ ĐẦU

  • Bài 1: Giới thiệu khóa học

Phần 2: NUMPY

  • Bài 2: Tạo numpy array
  • Bài 3: Các hàm truy xuất numpy array
  • Bài 4: Các hàm chỉnh sửa numpy array
  • Bài 5: Ví dụ minh họa về numpy array
  • Bài 6: Tạo numpy matrix
  • Bài 7: Các hàm truy xuất numpy matrix
  • Bài 8: Các hàm chỉnh sửa numpy matrix
  • Bài 9: Ví dụ minh họa về numpy matrix

Phần 3: THAO TÁC DỮ LIỆU VỚI PANDAS

  • Bài 10: Pandas DataFrame
  • Bài 11: Đọc dữ liệu
  • Bài 12: Tìm hiểu dữ liệu
  • Bài 13: Chọn dữ liệu
  • Bài 14: Sắp xếp dữ liệu
  • Bài 15: Lọc dữ liệu
  • Bài 16: Nhóm dữ liệu

Phần 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PANDAS

  • Bài 17: Làm sạch dữ liệu P.1
  • Bài 18: Làm sạch dữ liệu P.2
  • Bài 19: Vẽ đồ thị cơ bản sử dụng Pandas
  • Bài 20: Kết nối 2 DataFrame
  • Bài 21: Giới thiệu về thống kê
  • Bài 22: Trung bình và độ lệch chuẩn
  • Bài 23: Thống kê cơ bản với Pandas
  • Bài 24: Hồi quy tuyến tính
  • Bài 25: Hệ số tương quan
  • Bài 26: Hồi quy tuyến tính với Pandas

Phần 5: TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI MATPLOTLIB

  • Bài 27: Vẽ đồ thị cột
  • Bài 28: Thêm chú thích cho đồ thị
  • Bài 29: Vẽ đồ thị thanh ngang
  • Bài 30: Vẽ đồ thị tròn
  • Bài 31: Vẽ đồ thị đường
  • Bài 32: Vẽ nhiều đường trên cùng đồ thị
  • Bài 33: Vẽ đồ thị phân tán
  • Bài 34: Vẽ nhiều đồ thị
  • Bài 35: Tổng kết khóa học

Giảng viên khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa
Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa
  • Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa – Thạc sỹ
  • Th.S Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa – Giảng viên khoa CNTT Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TPHCM
  • Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy tại trường.
  • Đảm nhận các môn học thuộc lĩnh vực Data Scicence, Internet Marketing, Web Developer

Học viên đánh giá khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Học viên đánh giá khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib
Học viên đánh giá khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Quyền lợi của học viên trong khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

  • Được học đi học lại, học mọi lúc mọi nơi.
  • Được đặt câu hỏi cho giảng viên, trao đổi cùng các học viên khác trong phần “thảo luận” khóa.
  • Được giảng viên hỗ trợ trực tiếp thông qua nhóm Facebook, giao lưu cùng những học viên khác trên nhóm.
  • Giảng viên có thể tổ chức các buổi giao lưu trực tuyến hoặc trực tiếp.
  • Được hoàn trả 100% học phí nếu nội dung khóa học không như mong đợi.
  • Đã có hơn 500 học viên đăng ký phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib trên toàn hệ thống.

Giải đáp những vấn đề liên quan đến Khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

1. Tôi đến chỗ nào để học khóa học này?

Như đã trình bày ở trên Khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib là khóa học online, bạn có thể học ở các trang đào tạo trực tuyến lớn như Topica, Edumall, Unica mà không cần đến bất kỳ một nơi nào để học mà sẽ học qua các thiết bị được kết nối Internet mà thôi. Chính vì vậy bạn có thể học được ở bất kể nơi nào, thời gian rảnh nào cũng được.

Yêu cầu khóa học

  • Có laptop/ smartphone + kết nối Internet.
  • Môi trường học tập yên tĩnh.
  • Cần thiết bị có khả năng truy cập Internet.
  • Nên sử dụng tai nghe trong quá trình học.

2. Tôi không có máy tính PC có học được không?

Có bạn nhé. Bạn chỉ cần có thiết bị kết nối Internet không nhất thiết phải là máy tính mới học được. Bạn hoàn toàn có thể học qua các thiết bị khác như: Điện thoại, máy tính bảng, Laptop.

3. Muốn trao đổi với giảng viên thì làm thế nào?

Trong khóa học giảng viên sẽ cung cấp cho bạn một kênh kết nối trực tiếp, có vấn đề gì thì bạn có thể trao đổi trực tiếp với giảng viên.

Lời kết

Hy vọng Khóa học “phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib” hữu ích đối với bạn.

Trước khi quyết định đăng ký, bạn nên học thử để đánh giá lại một lần nữa về độ phù hợp của khóa học đối với bản thân:

VÀO HỌC THỬ KHÓA HỌC

GIẢM 40% KHI SỬ DỤNG MÃ KHTT40 – ĐỘC QUYỀN DÀNH RIÊNG CHO CÁC KHÓA HỌC TẠI UNICA.VN (KHÔNG ÁP DỤNG KÈM THEO CÁC CHƯƠNG TRÌNH KHUYẾN MÃI KHÁC TẠI UNICA)

Gói Hội viên
Gói Yoga
Sách
Tải Ứng Dụng