Khóa học LeetCode Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật cung cấp kiến thức chuyên sâu, bài học thực tế giúp bạn chinh phục mọi thử thách lập trình LeetCode.
Giới Thiệu Khóa học LeetCode Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật
Khóa học “LeetCode Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật” là một cơ hội tuyệt vời dành cho những ai muốn nâng cao kỹ năng lập trình cùng với các bài tập tại nền tảng LeetCode. Nội dung khóa học được thiết kế bài bản, giúp học viên hiểu sâu và thực hành thực chi tiết các cấu trúc dữ liệu và giải thuật qua hàng chục bài tập thực chiến.
Với những ai đang chuẩn bị cho các vòng phỏng vấn tại các công ty công nghệ lớn như Viettel, VinGroup, hay Samsung, khóa học là một lựa chọn lý tưởng để rèn luyện kỹ năng và tự tin đối mặt với các bài test kỹ thuật.
Kiến Thức Nhận Được
Tham gia khóa học “LeetCode Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật,” bạn sẽ nhận được:
- Hệ thống lại toàn bộ các cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
- Cách tự cài đặt các thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
- Kỹ năng đánh giá độ phức tạp thuật toán (không gian và thời gian).
- Sử dụng thư viện Java để thực thi các thuật toán.
- Kinh nghiệm thực hành qua hàng chục bài tập trên LeetCode.
Học Viên Khóa Học
Khóa học phù hợp với:
- Những bạn lập trình viên mới bắt đầu muốn nâng cao kỹ năng.
- Sinh viên công nghệ thông tin chuẩn bị cho vòng phỏng vấn.
- Người đang có nhu cầu rèn luyện lối suy nghĩ logic.
Giảng viên khóa học
Khóa học LeetCode Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật được giảng dạy bởi Hoàng Văn Công, một giảng viên giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực lập trình và cấu trúc dữ liệu. Với phong cách giảng dạy dễ hiểu, thực tế, thầy Hoàng Văn Công giúp học viên nắm bắt các kiến thức phức tạp một cách dễ dàng.
Ngoài ra, thầy còn hướng dẫn tận tình qua các kênh hỗ trợ trực tuyến và giải đáp mọi thắc mắc của học viên để đảm bảo quá trình học diễn ra hiệu quả.
Nội dung khóa học
Dưới đây là nội dung chi tiết của khóa học, được chia thành 14 phần và 123 bài giảng.
Phần 1: Giới thiệu
- Bài 1: Hướng dẫn xem video trên Unica
- Bài 2: Giới thiệu khóa học
- Bài 3: Nội dung của khóa học
- Bài 4: Cách học của khóa học
- Bài 5: Tham gia group giải bài tập
- Bài 6: Hướng dẫn chạy và debug với Visual Studio Code
- Bài 7: Hướng dẫn chạy và debug với IntelliJ
- Bài 8: Cách làm bài và nộp bài trên LeetCode
- Bài 9: Tham gia group Discord
Phần 2: Array and String | Mảng và Chuỗi
- Bài 10: Duyệt mảng
- Bài 11: Thêm/Chèn phần tử vào mảng
- Bài 12: Xóa phần tử trong mảng
- Bài 13: Kỹ thuật 2 con trỏ: Xóa phần tử trong mảng
- Bài 14: Kỹ thuật 2 con trỏ: Thêm phần tử vào mảng
- Bài 15: List và Array List trong Java
- Bài 16: Làm việc với mảng 2 chiều
- Bài 17: Giới thiệu về String, Character và char
- Bài 18: Thực hành với String và Character
- Bài 19: Làm quen với StringBuilder
Phần 3: Sorting (1) | Các thuật toán sắp xếp (Phần 1)
- Bài 20: Giới thiệu
- Bài 21: Bubble Sort | Sắp xếp nổi bọt
- Bài 22: Insertion Sort | Sắp xếp chèn
- Bài 23: Selection Sort | Sắp xếp chọn
- Bài 24: Bài toán tìm số lớn thứ 3
Phần 4: Recursion | Đệ quy
- Bài 25: Giới thiệu về đệ quy
- Bài 26: Đặc điểm của đệ quy
- Bài 27: Thực hành 1: Tính giai thừa (phần 1)
- Bài 28: Thực hành 1: Tính giai thừa (phần 2)
- Bài 29: Thực hành 2: Tính số Fibonacci (phần 1)
- Bài 30: Thực hành 2: Tính số Fibonacci (phần 2)
- Bài 31: Một số bài toán khác
- Bài 32: Phân loại đệ quy (phần 1)
- Bài 33: Phân loại đệ quy (phần 2)
- Bài 34: Ưu điểm và nhược điểm của đệ quy
- Bài 35: Tối ưu hóa đệ quy
- Bài 36: Khử đệ quy
- Bài 37: Nên sử dụng đệ quy khi nào?
- Bài 38: Hai cách cài đặt Đệ quy
Phần 5: Binary Search | Tìm kiếm nhị phân
- Bài 39: Giới thiệu về Binary Search
- Bài 40: Cài đặt Binary Search bằng vòng lặp
- Bài 41: Cài đặt Binary Search bằng đệ quy
- Bài 42: Đánh giá thuật toán
Phần 6: Sorting (2) | Các Thuật Toán Sắp Xếp (Phần 2)
- Bài 43: Merge Sort: Ý tưởng
- Bài 44: Merge Sort: Cài đặt
- Bài 45: Merge Sort: Testing
- Bài 46: Quick Sort: Ý tưởng
- Bài 47: Quick Sort: Cài đặt
- Bài 48: Sử dụng Thư Viện Sắp Xếp trong Java
Phần 7: Độ Phức Tạp của Thuật Toán
- Bài 49: Giới thiệu về Space Complexity
- Bài 50: Giới thiệu về Time Complexity
- Bài 51: Big O Notation
- Bài 52: Các Độ Phức Tạp Cơ Bản
- Bài 53: Thực Hành 1: Giải Thuật Tìm Kiếm Tuần Tự
- Bài 54: Thực Hành 2: Giải Thuật Sắp Xếp Nổi Bọt
- Bài 55: Thực Hành 3: Giải Thuật Fibonacci
- Bài 56: Thực Hành 4: Giải Thuật Tìm Kiếm Nhị Phân
- Bài 57: Thực Hành 5: Thuật Toán Merge Sort
- Bài 58: Thực Hành 6: Thuật Toán Quick Sort
Phần 8: Linked List | Danh Sách Liên Kết
- Bài 59: Giới thiệu Linked List
- Bài 60: Cài Đặt Linked List
- Bài 61: Thêm Phần Tử vào Đầu
- Bài 62: Thêm Phần Tử vào Cuối
- Bài 63: Thêm Phần Tử vào Giữa
- Bài 64: Xoá Phần Tử ở Đầu
- Bài 65: Xoá Phần Tử ở Cuối
- Bài 66: Xoá Phần Tử ở Giữa
- Bài 67: Bài Toán Đảo Ngược Một Linked List (Sử Dụng Vòng Lặp)
- Bài 68: Bài Toán Đảo Ngược Một Linked List (Sử Dụng Đệ Quy)
Phần 9: Stack and Queue | Ngăn Xếp và Hàng Đợi
- Bài 69: Giới thiệu Stack & Queue
- Bài 70: Các Thao Tác Cơ Bản với Stack & Queue
- Bài 71: Tạo Interface cho Stack và Queue
- Bài 72: Cài Đặt Stack với Mảng
- Bài 73: Cài Đặt Queue với Mảng
- Bài 74: Cài Đặt Stack với Linked List
- Bài 75: Cài Đặt Queue với Linked List
- Bài 76: Stack trong Java
- Bài 77: Queue trong Java
Phần 10: Hash Table | Set and Map
- Bài 78: Giới thiệu về Hash Table
- Bài 79: Design a Hash Function
- Bài 80: Collision và Cách Xử Lý
- Bài 81: Ứng Dụng của Hash Table
- Bài 82: Design a Hash Set
- Bài 83: Implement a HashSet (Phần 1)
- Bài 84: Implement a HashSet (Phần 2)
- Bài 85: Design a Hash Map
- Bài 86: Implement a HashMap (Phần 1)
- Bài 87: Implement a HashMap (Phần 2)
- Bài 88: HashSet in Java
- Bài 89: HashMap in Java
Phần 11: Tree | Cây
- Bài 90: Giới thiệu về Tree, Binary Tree, Binary Search Tree
- Bài 91: Xây Dựng Cây BST
- Bài 92: Thêm Một Node vào Cây BST (Vòng Lặp)
- Bài 93: Thêm Một Node vào Cây BST (Đệ Quy)
- Bài 94: Xoá Một Node Khỏi Cây BST
- Bài 95: Tìm Kiếm trên Cây BST
- Bài 96: Duyệt Cây theo 3 Thứ Tự (Lý Thuyết)
- Bài 97: Duyệt Cây theo 3 Thứ Tự (Implement)
- Bài 98: Bài Toán Tính Chiều Cao Cây
- Bài 99: Bài Toán Tính Tổng trên Cây
Phần 12: Graph | Đồ Thị
- Bài 100: Giới Thiệu về Đồ Thị
- Bài 101: Giới Thiệu về DFS – Tìm Kiếm theo Chiều Sâu
- Bài 102: Cài Đặt DFS với Stack
- Bài 103: Cài Đặt DFS với Đệ Quy
- Bài 104: Cài Đặt BFS với Queue
- Bài 105: Ứng Dụng DFS: Tính Số Miền Liên Thông
- Bài 106: Thuật Toán Dijkstra (Tìm Đường Đi Ngắn Nhất): Lý Thuyết
- Bài 107: Thuật Toán Dijkstra (Tìm Đường Đi Ngắn Nhất): Cài Đặt
Phần 13: Heap | Đống
- Bài 108: Giới Thiệu về Heap
- Bài 109: Biểu Diễn Heap
- Bài 110: Các Thao Tác với Heap
- Bài 111: Khởi Tạo Heap
- Bài 112: Thêm Phần Tử vào Heap
- Bài 113: Xoá Phần Tử ở Root
- Bài 114: Xoá Phần Tử ở Vị Trí Bất Kỳ
- Bài 115: Test trên HackerRank
- Bài 116: Heap trong Java
- Bài 117: Cách Sử Dụng và Bài Tập
Phần 14: Các CTDL và Giải Thuật Nâng Cao
- Bài 118: Bit Manipulation – Các Thao Tác Xử Lý với Bit
- Bài 119: Backtracking – Thuật Toán Quay Lùi
- Bài 120: Dynamic Programming – Quy Hoạch Động
- Bài 121: Trie / Prefix Tree – Cây Tiền Tố
- Bài 122: Tổng Kết
- Bài 123: Test
Học viên đánh giá khóa học
Khóa học nhận được rất nhiều phản hồi tích cực từ học viên:
- “Khóa học chi tiết, kiến thức bám sát thực tế.”
- “Giảng viên giảng rất dễ hiểu, bài tập phong phú.”
- “Phần hướng dẫn giải bài trên LeetCode rất hữu ích.”
- “Mình đã cải thiện rất nhiều kỹ năng lập trình sau khóa học này.”
- “Khóa học đáng giá cho những ai muốn thi vào các công ty lớn.”
Quyền lợi của học viên
- Học đi học lại, học mọi lúc mọi nơi: Chỉ cần kết nối Internet, bạn có thể học tập bất kỳ khi nào và ở đâu.
- Hoàn trả 100% học phí: Cam kết hoàn tiền nếu nội dung khóa học không như mong đợi.
Giải đáp về khóa học
1. Tôi đến đâu để học Khóa học LeetCode Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật?
Khóa học LeetCode Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật là khóa học trực tuyến. Bạn có thể học từ bất cứ đâu mà không cần đến một địa điểm cụ thể.
Yêu cầu khóa học:
- Laptop hoặc smartphone kết nối Internet.
- Môi trường yên tĩnh để học tập.
- Sử dụng tai nghe để tăng hiệu quả tiếp thu.
2. Tôi không có máy tính PC, có học được không?
Có, bạn hoàn toàn có thể học mà không cần máy tính PC. Chỉ cần thiết bị kết nối Internet như điện thoại, máy tính bảng hoặc laptop là đủ để tham gia học tập.
3. Muốn trao đổi với giảng viên thì làm thế nào?
Trong khóa học, giảng viên sẽ cung cấp một kênh kết nối trực tiếp với học viên. Bạn có thể đặt câu hỏi hoặc trao đổi trực tiếp với giảng viên qua kênh này để được hỗ trợ.
Lời kết
Khóa học LeetCode Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật không chỉ cung cấp kiến thức chuyên sâu mà còn là một hành trình phát triển kỹ năng tư duy và giải quyết vấn đề. Đây là cơ hội tuyệt vời để bạn nâng cao năng lực lập trình, chuẩn bị sẵn sàng cho các cuộc phỏng vấn tại các công ty lớn. Hãy bắt đầu hành trình học tập của mình ngay hôm nay và chinh phục những thử thách mới trong sự nghiệp!
Trước khi quyết định đăng ký, bạn có thể học thử để đánh giá lại một lần nữa về độ phù hợp của khóa học đối với bản thân:
GIẢM 40% KHI SỬ DỤNG MÃ 745683
