Khóa học Numpy – Pandas – Matplotlib trong Python giúp bạn nắm vững cách tạo mảng, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp.
Giới thiệu Khóa học Numpy – Pandas – Matplotlib trong Python
Bạn muốn làm chủ phân tích dữ liệu bằng Python? Khóa học Numpy – Pandas – Matplotlib trong Python sẽ giúp bạn nắm vững các công cụ quan trọng nhất để thao tác, xử lý và trực quan hóa dữ liệu.
Khóa học hướng dẫn chi tiết cách sử dụng NumPy, Pandas và Matplotlib—ba thư viện nền tảng trong phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học cách tạo mảng dữ liệu mạnh mẽ, làm sạch và phân tích dữ liệu, đồng thời vẽ các biểu đồ trực quan.
Nếu bạn là người mới bắt đầu hoặc đã có kiến thức cơ bản về Python, đây là khóa học phù hợp để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn.
Kiến thức nhận được
Sau khi hoàn thành khóa học Numpy – Pandas – Matplotlib trong Python, bạn sẽ:
- Sử dụng thành thạo NumPy array và NumPy matrix để hỗ trợ phân tích dữ liệu.
- Đọc và ghi dữ liệu từ file Excel và CSV một cách dễ dàng.
- Thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu như làm sạch, thống kê, tính tương quan và hồi quy.
- Tạo các biểu đồ chuyên nghiệp bằng Matplotlib để trực quan hóa dữ liệu.
Học viên khóa học
Khóa học phù hợp với:
- Người mới tìm hiểu về phân tích dữ liệu bằng Python.
- Sinh viên, người làm việc trong lĩnh vực data science, tài chính, nghiên cứu.
- Người muốn học cách trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp.
- Những ai cần tăng tốc xử lý dữ liệu bằng thư viện mạnh mẽ của Python.
Giảng viên khóa học
Khóa học được hướng dẫn bởi Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa, chuyên gia trong lĩnh vực lập trình Python và phân tích dữ liệu. Với phương pháp giảng dạy dễ hiểu, thực tế, giảng viên sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức một cách nhanh chóng.
Nội dung khóa học
Khóa học bao gồm 5 phần với tổng cộng 35 bài giảng.
Phần 1: MỞ ĐẦU
- Bài 1: Giới thiệu khóa học
Phần 2: NUMPY
- Bài 2: Tạo numpy array
- Bài 3: Các hàm truy xuất numpy array
- Bài 4: Các hàm chỉnh sửa numpy array
- Bài 5: Ví dụ minh họa về numpy array
- Bài 6: Tạo numpy matrix
- Bài 7: Các hàm truy xuất numpy matrix
- Bài 8: Các hàm chỉnh sửa numpy matrix
- Bài 9: Ví dụ minh họa về numpy matrix
Phần 3: THAO TÁC DỮ LIỆU VỚI PANDAS
- Bài 10: Pandas DataFrame
- Bài 11: Đọc dữ liệu
- Bài 12: Tìm hiểu dữ liệu
- Bài 13: Chọn dữ liệu
- Bài 14: Sắp xếp dữ liệu
- Bài 15: Lọc dữ liệu
- Bài 16: Nhóm dữ liệu
Phần 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PANDAS
- Bài 17: Làm sạch dữ liệu P.1
- Bài 18: Làm sạch dữ liệu P.2
- Bài 19: Vẽ đồ thị cơ bản sử dụng Pandas
- Bài 20: Kết nối 2 DataFrame
- Bài 21: Giới thiệu về thống kê
- Bài 22: Trung bình và độ lệch chuẩn
- Bài 23: Thống kê cơ bản với Pandas
- Bài 24: Hồi quy tuyến tính
- Bài 25: Hệ số tương quan
- Bài 26: Hồi quy tuyến tính với Pandas
Phần 5: TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI MATPLOTLIB
- Bài 27: Vẽ đồ thị cột
- Bài 28: Thêm chú thích cho đồ thị
- Bài 29: Vẽ đồ thị thanh ngang
- Bài 30: Vẽ đồ thị tròn
- Bài 31: Vẽ đồ thị đường
- Bài 32: Vẽ nhiều đường trên cùng đồ thị
- Bài 33: Vẽ đồ thị phân tán
- Bài 34: Vẽ nhiều đồ thị
- Bài 35: Tổng kết khóa học
Học viên đánh giá khóa học
- “Khóa học rất hữu ích, giúp tôi hiểu rõ về NumPy, Pandas và Matplotlib.”
- “Bài giảng dễ hiểu, nội dung đầy đủ, thực tế.”
- “Giảng viên dạy tận tâm, có ví dụ minh họa rõ ràng.”
- “Sau khóa học, tôi đã có thể phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách chuyên nghiệp.”
- “Khóa học đáng giá từng đồng!”
Quyền lợi của học viên
Khi tham gia khóa học Numpy – Pandas – Matplotlib trong Python, bạn sẽ nhận được:
- Được học đi học lại, học mọi lúc mọi nơi.
- Được hoàn trả 100% học phí nếu nội dung khóa học không như mong đợi.
Giải đáp về khóa học
1. Tôi đến đâu để học Khóa học Numpy – Pandas – Matplotlib trong Python?
Khóa học là một khóa học online, bạn có thể tham gia từ bất cứ đâu mà không cần đến một địa điểm cụ thể.
Yêu cầu khóa học:
- Laptop hoặc smartphone kết nối Internet.
- Môi trường yên tĩnh để học tập.
- Sử dụng tai nghe để tăng hiệu quả tiếp thu.
2. Tôi không có máy tính PC, có học được không?
Có! Bạn hoàn toàn có thể học mà không cần sử dụng máy tính PC. Chỉ cần có thiết bị kết nối Internet như điện thoại, máy tính bảng hoặc laptop, bạn vẫn có thể tham gia khóa học một cách dễ dàng.
3. Muốn trao đổi với giảng viên thì làm thế nào?
Trong khóa học, giảng viên sẽ cung cấp một kênh kết nối trực tiếp với học viên. Nếu có bất kỳ câu hỏi hay vấn đề gì, bạn có thể trao đổi trực tiếp với giảng viên để được hỗ trợ kịp thời.
Lời kết
Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học toàn diện về Numpy, Pandas và Matplotlib, thì đây chính là khóa học dành cho bạn. Không chỉ giúp bạn nắm vững các thư viện quan trọng, khóa học còn giúp bạn thực hành với các ví dụ thực tế, giúp bạn ứng dụng vào công việc ngay lập tức. Hãy tham gia khóa học Numpy – Pandas – Matplotlib trong Python ngay hôm nay để làm chủ kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu!
Trước khi quyết định đăng ký, bạn nên học thử để đánh giá lại một lần nữa về độ phù hợp của khóa học đối với bản thân:
GIẢM 40% KHI SỬ DỤNG MÃ 745683
