Khóa học Python Excel cho Người đi làm

Khóa học Python Excel cho Người đi làm

Khóa học Python Excel cho Người đi làm giúp bạn tự động hóa Excel, xử lý dữ liệu, tạo báo cáo chuyên nghiệp với Python và các thư viện mạnh mẽ.

Giới Thiệu Khóa học Python Excel cho Người đi làm

Khóa học Python Excel cho Người đi làm giúp bạn nắm vững kỹ năng lập trình Python và ứng dụng vào Excel. Khóa học tập trung vào tính thực tiễn, giúp bạn tự động hóa các tác vụ và tối ưu công việc hàng ngày.

Kiến Thức Nhận Được

  • Hiểu rõ về Python và cách ứng dụng trong Excel.
  • Tự động hóa Excel với các thư viện Python như xlwings, pandas, numpy. 
  • Xử lý dữ liệu, tạo biểu đồ, và tối ưu báo cáo.
  • Viết script Python để làm việc với Workbook, Worksheet.
  • Tạo macro, UDFs và ứng dụng Python trong công việc thực tế.

Học Viên Khóa Học

  • Nhân viên văn phòng muốn tối ưu quy trình làm việc.
  • Chuyên viên kế toán, kiểm toán cần tự động hóa báo cáo.
  • Người làm việc với dữ liệu, cần xử lý số liệu nhanh chóng.
  • Sinh viên và người mới học lập trình muốn ứng dụng Python vào Excel.

Giảng Viên Khóa Học

Nguyễn Thái Sơn – Chuyên gia với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực lập trình Python và Excel. Giáo trình được thiết kế bài bản, dễ hiểu, bám sát nhu cầu thực tế của người đi làm.

Nội Dung Khóa Học

Phần 1: Download và Cài đặt Python, VSCode

  • Bài 1: Giới thiệu tổng quan về khóa học & cách học nhanh nhất và hiệu quả nhất.
  • Bài 2: Hướng dẫn download và cài đặt Python, VS Code
  • Bài 3: Cài đặt thư viện xlwings, pandas, numpy và các thư viện khác khi dùng tới

Phần 2: Bước đầu làm quen với lập trình Python

  • Bài 4: Chú thích trong python, ý nghĩa và tác dụng
  • Bài 5: Hướng dẫn cách thụt lề trong Python
  • Bài 6: Từ khoá và khai báo biến trong Python

Phần 3: Làm Việc Với Workbook

  • Bài 7: Cách tạo Workbook mới, cách lưu và đóng Workbook
  • Bài 8: Làm việc với nhiều Workbook
  • Bài 9: Kết nối Script Python với Workbook.
  • Bài 10: Làm việc với Workbook có Password

Phần 4: Làm Việc Với Worksheet

  • Bài 11: Phân biệt Worksheet và Worksheet hiện hành
  • Bài 12: Cách tạo Worksheet mới, cách đổi tên Worksheet và cách xoá Worksheet.
  • Bài 13: Cách lấy danh sách của tất cả Worksheet
  • Bài 14: Copy Worksheet, di chuyển Worksheet sang vị trí mới
  • Bài 15: Cách ẩn và hiện Worksheet.
  • Bài 16: Cách chuyển Worksheet sang định dạng pdf.
  • Bài 17: Cách tạo Macro Protect Sheet trong Excel và gọi Macro ra từ Script Python

Phần 5: Import module trong Python

  • Bài 18: Định nghĩa hàm và cách viết function đơn giản (Phần 1)
  • Bài 19: Định nghĩa hàm và cách viết function đơn giản (Phần 2)
  • Bài 20: Hướng dẫn cách import module trong Python

Phần 6: Làm việc với bảng dữ liệu

  • Bài 21: Tạo bảng dữ liệu mẫu (Phần 1)
  • Bài 22: Tạo bảng dữ liệu mẫu (Phần 2)
  • Bài 23: Tạo bảng dữ liệu với các giá trị ngẫu nhiên.
  • Bài 24: Backup bảng dữ liệu

Phần 7: Định dạng dữ liệu (Format Cell) và Conditional Formatting

  • Bài 25: Định dạng dữ liệu (Format cell)set font, size, style text bold, italic.
  • Bài 26: Định dạng dữ liệu (Format cell)set color, colorIndex, borders.
  • Bài 27: Định dạng dữ liệu (Format cell): autofit, alignment, orientation
  • Bài 28: Định dạng dữ liệu (Format cell): merge cell không mất dữ liệu, number format.
  • Bài 29: Định dạng dữ liệu (Format cell)định dạng text, thời gian, shrink to fit.
  • Bài 30: Chuyển đổi chuỗi text sang định dạng ngày tháng năm.
  • Bài 31: Conditional Formatting: Highlight giá trị lớn hơn hoặc nhỏ hơn 1 giá trị, trước hoặc sau 1 ngày.

Phần 8: Truy xuất dữ liệu, Copy và xoá dữ liệu

  • Bài 32: Tìm size vùng dữ liệu sử dụng hàm user_range.
  • Bài 33: Tìm cột đầu tiên và cột cuối cùng trong vùng dữ liệu.
  • Bài 34: Tìm cột chứa giá trị number trong bảng dữ liệu.
  • Bài 35: Copy vẫn giữ định dạng dữ liệu.
  • Bài 36: Xoá hàng và xoá cột có điều kiện.
  • Bài 37: Hide, insert, delete row or colum and wrap text, merge cell.

Phần 9: Tạo biểu đồ và chèn ảnh vào Excel

  • Bài 38: Hướng dẫn tạo biểu đồ trong Excel.
  • Bài 39: Cách chèn ảnh vào Excel.

Phần 10: Xử lý chuỗi trong Excel

  • Bài 40: Xử lý chuỗi cho từng cell.
  • Bài 41: Xử lý chuỗi cho cột dữ liệu hoặc hàng dữ liệu.
  • Bài 42: Gộp chuỗi: Gộp cột Firstname và Lastname thành cột Fullname.
  • Bài 43: Tách chuỗi: Tách cột Fullname ra thành cột Firstname và cột Lastname.
  • Bài 44: Tối ưu hoá code cho bài tách cột Fullname thành cột Firstname và cột Lastname.
  • Bài 45: Tách điểm số các môn học từ chuỗi text chứa cả số và chữ.
  • Bài 46: Đọc số thành số tiền VNĐ bằng chữ (Phần 1)
  • Bài 47: Đọc số thành số tiền VNĐ bằng chữ (Phần 2)
  • Bài 48: Đọc số thành số tiền US Dollar bằng chữ.

Phần 11: Ứng dụng Regular Expression trong xử lý chuỗi

  • Bài 49: Trích xuất 1 số điện thoại từ tin nhắn văn bản.
  • Bài 50: Trích xuất 2 số điện thoại từ tin nhắn văn bản.
  • Bài 51: Trích xuất nhiều số điện thoại từ tin nhắn văn bản.
  • Bài 52: Trích xuất nhiều tên khách hàng và email.

Phần 12: Tạo Menu gọi lệnh (Ribbon) trên thanh công cụ Excel

  • Bài 53: Hướng dẫn cài đặt add-in để tạo Ribbon trên thanh công cụ Excel.
  • Bài 54: Hướng dẫn sử dụng phần mềm Office RibbonX Editor để thiết kế Ribbon.
  • Bài 55: Cách thay đổi icon cho các Button (icon được lấy trong thư viện của Office hoặc tự thiết kế riêng).
  • Bài 56: Cách tạo Tab mới, Group mới cho Ribbon để xây dựng Menu làm việc riêng
  • Bài 57: Cách tuỳ chỉnh vị trí hiển thị của Tab và Group trên thanh công cụ.
  • Bài 58: Hướng dẫn cách kết nối Button của Ribbon với Macro trong VBA và Function của Script Python
  • Bài 59: Hướng dẫn cách import hàm User Define Function (UDFs) vào Office Excel.

Phần 13: Tạo hàm riêng UDFs (Windown Only)

  • Bài 60: Hướng dẫn viết hàm tìm kiếm và tổng hợp dữ liệu (df_merge)
  • Bài 61: Hàm tổng hợp dữ liệu từ nhiều file csv thành 1 bảng dữ liệu duy nhất (df_join_csv_file)
  • Bài 62: Hàm chia tách dữ liệu theo từng sản phẩm riêng biệt (df_split_product)

Phần 14: Chuyển Scripts Python thành file thực thi (file có đuôi là .exe)

  • Bài 63: Sử dụng thư viện Pyinstaller để đóng gói ứng dụng
  • Bài 64: Đóng gói ứng dụng với thuộc tính onefile và noconsole.

Phần 15: Tổng kết khoá học

  • Bài 65: Tổng kết và chúc mừng học viên đã hoàn thành xuất sắc khoá học

Học Viên Đánh Giá Khóa Học

  • Nguyễn Minh An: “Khóa học rất thực tế, ứng dụng được ngay vào công việc.”
  • Trần Thị Mai: “Nội dung bài giảng dễ hiểu, giảng viên nhiệt tình hướng dẫn.”
  • Hoàng Văn Quang: “Sau khóa học, mình tự động hóa được nhiều quy trình công việc.”

Quyền Lợi Của Học Viên

  • Được học đi học lại, học mọi lúc mọi nơi.
  • Được hoàn trả 100% học phí nếu nội dung khóa học không như mong đợi.

Giải Đáp Về Khóa Học

1. Tôi đến đâu để học Khóa học Python Excel cho Người đi làm?

Khóa học là một khóa học online, bạn có thể tham gia từ bất cứ nơi đâu mà không cần đến một địa điểm cụ thể.

Yêu cầu khóa học:

  • Laptop hoặc smartphone kết nối Internet.
  • Môi trường yên tĩnh để học tập.
  • Sử dụng tai nghe để tăng hiệu quả tiếp thu.

2. Tôi không có máy tính PC, có học được không?

Có, bạn hoàn toàn có thể học mà không cần sử dụng máy tính PC. Chỉ cần có thiết bị kết nối Internet như điện thoại, máy tính bảng, hoặc laptop là bạn có thể tham gia khóa học một cách dễ dàng.

3. Muốn trao đổi với giảng viên thì làm thế nào?

Trong khóa học, giảng viên sẽ cung cấp một kênh kết nối trực tiếp với học viên. Nếu có bất kỳ câu hỏi hay vấn đề gì, bạn có thể trao đổi trực tiếp với giảng viên qua kênh này để được hỗ trợ.

Lời Kết

Khóa học Python Excel cho Người đi làm là lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn nâng cao kỹ năng và tối ưu công việc. Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp để tự động hóa Excel, cải thiện hiệu suất làm việc, hãy tham gia ngay khóa học này!

Trước khi quyết định đăng ký, bạn nên học thử để đánh giá lại một lần nữa về độ phù hợp của khóa học đối với bản thân:

VÀO HỌC THỬ KHÓA HỌC

GIẢM 40% KHI SỬ DỤNG MÃ 745683

Đánh giá bài viết